圖注：微軟AI 首席執(zhí)行官穆斯塔法·蘇萊曼。

2024年諾貝爾獎的首席所有獎項都已經公布。值得注意的執(zhí)行最大戰(zhàn)是，諾貝爾物理學獎和化學獎都落在了人工智能領域。官蘇工智人工智能技術及其應用成為今年諾貝爾獎最大的建立亮點。諾貝爾獎對人工智能相關成果和科學家的人人高度認可，不僅有效地促進了人工智能技術的信任進一步發(fā)展和跨學科研究的深化，而且表明人工智能將以更快的體驗速度促進人類社會的經濟增長和高質量發(fā)展。

人工智能的微軟發(fā)展速度驚人，這是首席人類歷史上第一次——機器學會使用我們的語言。但人工智能提供的執(zhí)行最大戰(zhàn)信息能否滿足人類的認知需求和價值判斷？人工智能真的能理解語言背后的情感內涵嗎？在人工智能與人類深度交互的背景下，如何確保數據和隱私的官蘇工智安全？從長遠來看，哪些挑戰(zhàn)可能是建立制約人工智能可持續(xù)發(fā)展的根本因素？

蘇萊曼先生在面對這些問題的同時，給出了一個清晰的人人路線圖，如何最大限度地利用技術來滿足用戶的信任需求。他討論了人工智能的發(fā)展、倫理問題和未來的技術前景。這是蘇萊曼先生采訪的啟示。

張祺博士。

全球資深微軟副總裁。

亞太區(qū)微軟AI總裁。

Willlll是穆斯塔法·蘇萊曼和WIRED的資深記者。 Knight最近的深入訪談:

觀點導讀。

Copilot 愿景：

我們的目標是在合作伙伴之間創(chuàng)造持續(xù)的互動體驗。這不僅與技術有關，還與提供情感支持有關。這就是科技時代的魅力所在——與真正了解你的人工智能伙伴互動。它會引導、鼓勵、支持和教導你，讓你不再覺得自己在和機器交流。

AI 智能主體的三個階段：

信息處理階段：人工智能處理你處理的相同信息——看到你看到的，聽到你聽到的，閱讀你讀到的文本。

長期記憶階段：人工智能有長期、持久的記憶，并隨著時間的推移建立共同的理解。

互動階段：AI通過發(fā)送指令和采取行動與第三方互動——購買商品、預訂服務和計劃時間表。

與OpenAI的關系：

我們微調了OpenAI的模型，使其不僅專注于解決數學和科學問題，還與消費者進行平行比較和分析。當你遇到問題或想推理某件事時，它可以并列比較或大規(guī)模分析。

人工智能挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)在于如何創(chuàng)造可靠的技術，使其感覺像是一種非常親密和個性化的體驗。在建立信任體驗的基礎后，我們可以深入到更復雜的方面，如代表您購買、談判、簽訂合同或計劃時間表。

完整訪談。

主持人: Copilot的愿景是什么？

蘇萊曼：穆斯塔法： 我們正處于一個驚人的轉型點。人工智能合作伙伴現(xiàn)在可以看到我們所看到的，聽到我們所聽到的，并使用我們交流的相同語言。這種新的設計理念注重持久性、關系和情感。我們正在創(chuàng)造一種關于與合作伙伴持續(xù)互動的體驗。

主持人: 你從Inflection開始 該公司專注于構建支持性和同理心的人工智能加入微軟。聽起來你在新雇主這里也保持了這個想法。

蘇萊曼：穆斯塔法： 我一直相信人工智能有提供支持的潛力。情感支持實際上是我19歲時參與的第一個項目，當時我開始了一項電話咨詢服務。這就是這個技術時代的美——與真正了解你的人工智能伙伴互動。它會引導你，鼓勵你，支持你，教導你。我覺得這不再讓人覺得自己在和計算機互動。

主持人: Copilot 什么是Vision？這個“l(fā)absPro用戶會嘗試什么功能？

蘇萊曼：穆斯塔法： Copilot Vision讓你說:“那邊的東西是什么(在你的屏幕上)？或者“等一下，那是什么？你覺得那個怎么樣？當你坐在電腦前時，會有很多這樣的小時刻。人工智能合作伙伴可以看到你所看到的，并實時與你討論你正在看到的內容，這是非常棒的。它在一定程度上改變了你在數字生活中的經歷，因為你不必努力輸入內容。

主持人: 這聽起來像Recall，一個有爭議的Windows功能，現(xiàn)在需要選擇來記錄用戶屏幕上的內容。

蘇萊曼：穆斯塔法： 保護用戶隱私至關重要。目前，我們不會使用Copilot Vision保存任何內容，所以一旦瀏覽器在會話結束后關閉，所有內容都會消失并完全刪除。但我在思考未來是否以及如何引入這個功能，因為很多人真的希望有這樣的經歷。假如你能說，“我前幾天在網上看到的那張照片是什么？什么是表情包？“我認為有一天我們必須研究這個問題。不過目前，Copilot Vision工具就是這樣。我們需要隨著時間的推移進行實驗，看看如何在這方面做更有意義的事情。

主持人: 您還推出了Think Deeper，這將使Copilot能夠處理更復雜的問題。這是基于OpenAI的o1模型，即Strawbery，對嗎？

蘇萊曼：穆斯塔法： 是的，類似Strawberry。我們調整了OpenAI模型。為了更好地滿足消費者的需求，我們讓它以更符合人工智能合作伙伴主題的方式運行。

主持人: 有什么區(qū)別？

蘇萊曼：穆斯塔法： OpenAI模型更注重解決純數學和科學問題。我們試圖讓它專注于并列比較和消費者分析。當你在解決問題時陷入困境，想要推理時，它可以真正列出并列比較或進行大規(guī)模分析。

主持人: 人們已經在使用這個新版本的Copilot了嗎？

蘇萊曼：穆斯塔法： 是的，大家都在用。幾天前，我們剛剛在公司內部全面上線。因此，每個人都在使用它，并提供大量的反饋。我們的反饋渠道很忙，很有意思。

主持人: 人們會記得Clipy，微軟最后一個Windows AI助手。那里的員工看到了相似之處嗎？

蘇萊曼：穆斯塔法： 幾天前我遇到了比爾·蓋茨，他說，你知道，你給整個人工智能命名錯了嗎？應該叫Clippy。這確實顯示了蓋茨這樣的人的前瞻性。他們不僅可以預見未來兩年，還可以預見未來二十年。

主持人: 新功能是否向所謂的人工智能合作伙伴邁進了一步，人工智能合作伙伴能幫助你在電腦上處理有用的瑣事？

蘇萊曼：穆斯塔法： 是的，絕對是。

第一階段是人工智能處理與用戶相同的信息——看到用戶看到、聽到和閱讀用戶閱讀的文本。第二階段是隨著時間的推移，人工智能具有長期、持續(xù)的記憶和共同的理解。第三階段是人工智能通過發(fā)送指令和采取行動與第三方互動，如購買、預訂和計劃時間表。我們正在開發(fā)實驗模式中的這兩個功能。

主持人: Windows人工智能代理能為你買東西嗎？

蘇萊曼：穆斯塔法： 還有一段路要走，但是是是的，我們已經完成了閉環(huán)，實現(xiàn)了交易。這項技術的問題是，你可以讓它在50%、在60%的情況下運行，但要達到90%的可靠性還需要付出很大的努力。我已經看到了一些令人驚嘆的演示，可以獨立完成購買等操作。但我也見過一些情況，技術不知所措，無法正確應對。

主持人: 你能告訴我更多所謂的“情況”嗎？它用蓋茨的信用卡買了蘭博基尼嗎？

蘇萊曼：穆斯塔法： 如果用蓋茨的信用卡，那就好笑了。但不，正如我所說，我們還在一步一步地探索。該技術仍處于實驗室階段。還有很長的路要走，但我認為進展可以按季度計算，而不是按年計算。

主持人: 在實現(xiàn)人工智能未來的過程中，你面臨的最大挑戰(zhàn)是什么？

蘇萊曼：穆斯塔法： 這里的關鍵是如何創(chuàng)造一種值得信賴的技術，因為這將是一種非常親密和個性化的體驗。我們必須做好安全和隱私。我認為真正的挑戰(zhàn)是如何設計對話，讓人工智能合作伙伴能夠清楚地表達邊界，并說“這是我不準備參與的事情”。

如果我們能做到這一點，那就是建立信任體驗的基礎，然后我們可以進一步促進更復雜的方面，比如讓它代表你購買，談判，簽訂合同，或者計劃一個周六下午涉及三四個不同網站的行程。你會說：“我相信你，Copilot，你能做到，對嗎？“這就是我們努力的方向。

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