在數(shù)字浪潮的昆侖開啟推動(dòng)下，人工智能技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè)，大模成為促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的型數(shù)新篇新引擎。近日，據(jù)算在昆侖大模型建設(shè)研討會(huì)和合作簽約儀式上，力雙中國石油與華為、驅(qū)動(dòng)中國移動(dòng)、智能章科大訊飛等企業(yè)簽署合作協(xié)議，昆侖開啟啟動(dòng)昆侖大模型建設(shè)，大模對促進(jìn)能源化工行業(yè)人工智能大模型開發(fā)建設(shè)和高水平應(yīng)用具有重要意義。型數(shù)新篇

    中國石油集團(tuán)董事長、據(jù)算黨委書記戴厚良表示，力雙人工智能是驅(qū)動(dòng)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的智能章關(guān)鍵。昆侖大模型建設(shè)將充分釋放人工智能在油氣勘探開發(fā)、昆侖開啟煉油化工、新能源等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動(dòng)中國石油向世界級企業(yè)邁進(jìn)。

    大型落地應(yīng)用。

    深度綁定行業(yè)場景。

    眾所周知，中國石油在勘探開發(fā)、油氣田生產(chǎn)、煉油化工、工程技術(shù)、設(shè)備制造、工程建設(shè)等領(lǐng)域擁有豐富的業(yè)務(wù)場景，為大型油氣場景的應(yīng)用提供了廣闊的空間。與此同時(shí)，油氣專家多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也會(huì)反饋沉淀到大模型中，尋求新的突破方向。雙向授權(quán)，創(chuàng)造中國石油的新生產(chǎn)力。

    自2019年以來，華為和中國石油開始在人工智能領(lǐng)域合作。雙方在石油和天然氣行業(yè)的現(xiàn)場應(yīng)用中進(jìn)行了深入的培訓(xùn)，沉淀了許多石油和天然氣場景模型，并在人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)了大量的專業(yè)人才。

    在此過程中，華為在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、預(yù)測、科學(xué)計(jì)算、多模態(tài)等領(lǐng)域的成熟能力，在人工智能大模型研發(fā)方面積累了多年。以與山東能源集團(tuán)的合作為例，華為成立的聯(lián)合創(chuàng)新中心探索了大模型在多個(gè)業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用，開發(fā)了數(shù)十個(gè)多個(gè)業(yè)務(wù)方向的場景，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)內(nèi)外的廣泛復(fù)制和服務(wù)。

    大模型技術(shù)需要與行業(yè)場景深度融合，幫助行業(yè)解決問題，做困難的事情，使產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。場景越個(gè)性化，越需要深入行業(yè)，熟悉客戶痛點(diǎn)，為其量身定制專屬解決方案，這也是華為的核心競爭優(yōu)勢之一。

    編線造網(wǎng)的數(shù)據(jù)和算力。

    孵化大模型落地成型。

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能崛起的基石。眾所周知，人工智能大模型是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能算法模型，數(shù)據(jù)是決定人工智能成功的基礎(chǔ)。

    華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途上，明確了“。數(shù)據(jù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)治理”。該戰(zhàn)略確立了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革的政策。憑借信息化和數(shù)字化建設(shè)，中石油積累的行業(yè)數(shù)據(jù)為昆侖大模型建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來，華為將利用其在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)處理方面的經(jīng)驗(yàn)，支持中國石油建立統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)大型模型的開發(fā)和應(yīng)用。

    大模型需要大計(jì)算能力，它決定了模型迭代和創(chuàng)新的速度，也是大模型創(chuàng)新的加速器。華為充分發(fā)揮了計(jì)算能力的價(jià)值，成功地與科大訊飛建立了萬卡計(jì)算能力集群系統(tǒng)，顯著提高了大模型訓(xùn)練的效率。同時(shí)，華為還精心打造了人工智能集群，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算能力、運(yùn)輸能力、存儲(chǔ)能力的綜合設(shè)計(jì)，為計(jì)算能力技術(shù)帶來了關(guān)鍵突破。

    此外，華為還在烏蘭察布、貴安、蕪湖等地設(shè)立了人工智能計(jì)算中心，以及即將投入運(yùn)營的林格爾計(jì)算中心。每個(gè)計(jì)算中心可以提供10萬/數(shù)十萬卡的計(jì)算規(guī)模。同時(shí)，華為與戰(zhàn)略合作伙伴的密切合作，也為昆侖大模型建設(shè)創(chuàng)造了高度協(xié)調(diào)、持續(xù)創(chuàng)新的良好環(huán)境，共同促進(jìn)了人工智能技術(shù)在能源化工行業(yè)的深入應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。

    搶占數(shù)字世界的話語權(quán)。

    努力加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)。

    核心技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字智能時(shí)代的關(guān)鍵在于構(gòu)建健康、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。多年來，華為不斷深耕全棧自主研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)，并初步建立了坤鵬 盛騰的生態(tài)系統(tǒng)為昆侖大模型建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

    在應(yīng)用實(shí)踐中，地震預(yù)測的準(zhǔn)確率通過大型地震模型高達(dá)92%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)方法的86%；基于大型地震模型的微調(diào)，形成了碳酸鹽巖洞預(yù)測和滑動(dòng)斷裂識(shí)別模型。在滑動(dòng)斷裂識(shí)別中，預(yù)測效率提高了30倍，大大降低了人為不確定性和多解性問題。該模型的創(chuàng)建和功能擴(kuò)展完全得益于華為生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，向各行業(yè)的用戶推廣軟件系統(tǒng)，形成良好的應(yīng)用程序，并與合作伙伴合作，實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的閉環(huán)。

    中國科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所與華為等機(jī)構(gòu)在智能化工設(shè)計(jì)方面的合作，催生了全過程智能化工設(shè)計(jì)平臺(tái)。此外，大型測井模型也顯示了其在流體識(shí)別中的應(yīng)用潛力。在實(shí)際場景驗(yàn)證中，融合多元特征的模型在準(zhǔn)確性和召回率方面都表現(xiàn)出色。這表明，大型模型的應(yīng)用不僅限于地震數(shù)據(jù)處理，而且深入到更具體的地質(zhì)分析任務(wù)中，多樣化的場景應(yīng)用，為中國石油等企業(yè)提供更準(zhǔn)確的地下資源評價(jià)工具。

    目前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了大模型時(shí)代，加快了能源化工等行業(yè)的應(yīng)用。在此背景下，昆侖大模型應(yīng)運(yùn)而生。昆侖大模型作為人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)深度融合的典范，展示了大模型與人工智能技術(shù)在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展方面的巨大潛力。隨著昆侖大模型的研發(fā)和應(yīng)用，未來能源化工行業(yè)將出現(xiàn)更智能化、數(shù)字化的創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級，形成人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用生態(tài)。

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