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科技幫助國有企業(yè)物流公司提高單證錄入效率80%，關(guān)注合和信息的注冊和發(fā)行

物流業(yè)是科技綜合運輸、倉儲、幫助貨運代理等產(chǎn)業(yè)的國有公司關(guān)注復(fù)合服務(wù)業(yè)，是企業(yè)支持國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。8月份中國物流與采購聯(lián)合會公布的物流數(shù)據(jù)顯示，7月份中國物流業(yè)景氣指數(shù)為51%，提高倉儲指數(shù)為46.5%。單證的注業(yè)務(wù)需求持續(xù)增長，錄入擴張趨勢持續(xù)，效率信息進一步鞏固良好發(fā)展基礎(chǔ)。合和

在行業(yè)蓬勃發(fā)展的冊和背后，存儲數(shù)字化管理手段，發(fā)行如文件自動化處理，科技是幫助提高物流效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近日，國有公司關(guān)注合和信息與國有企業(yè)物流公司達成合作，雙方共同構(gòu)建物流倉儲場景IDP智能文檔處理系統(tǒng)，重點解決非結(jié)構(gòu)化信息提取、多布式文件識別困難，幫助公司實現(xiàn)物流文件信息自動提取和輸入，幫助物流倉儲管理“提高質(zhì)量和效率”。

物流倉儲行業(yè)是典型的文件處理業(yè)務(wù)密集型行業(yè)，文件處理一直是困擾行業(yè)的難題。除提貨單外，物流倉儲企業(yè)還擁有發(fā)貨/入庫單、運單、托單、箱單、發(fā)票、簽收單、訂艙確認書、原產(chǎn)地證書等文件。它們的智能輸入和分析也是物流倉儲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域，涉及貨物跟蹤、庫存管理和訂單履行效率的提高。

由于不同文件的內(nèi)部表格復(fù)雜，布局多樣，傳統(tǒng)的手動輸入方法不僅效率低下，而且容易出錯。此外，運單圖像質(zhì)量參差不齊，也給信息輸入帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù)在實際業(yè)務(wù)場景中也難以應(yīng)用。

國有企業(yè)物流公司作為一家專業(yè)從事貨物倉儲、運輸和配送的綜合性物流服務(wù)企業(yè)，每天需要處理數(shù)千張?zhí)釂巍Ｓ捎趥}儲業(yè)務(wù)的特殊性，對處理及時性要求高，記錄工作量大。在傳統(tǒng)的記錄業(yè)務(wù)流程中，企業(yè)需要將最終客戶提供的提單掃描打印成紙質(zhì)文件，分配給記錄員，然后記錄員在WMS系統(tǒng)中手動輸入信息。由于信息是通過“數(shù)字代碼”輸入的，記錄員需要記住常用字段對應(yīng)的數(shù)字代碼，新員工培訓(xùn)產(chǎn)生的時間、人力和經(jīng)濟成本相對較高。

為了優(yōu)化物流流程，提高物流倉儲管理效率，國有企業(yè)物流公司與合并信息合作，引入智能文檔處理解決方案。通過智能識別技術(shù)，該解決方案可以快速識別和提取提單中的關(guān)鍵字段信息和印章信息，自動輸入WMS（存儲管理系統(tǒng)），大大縮短了輸入審計過程，降低了人為錯誤率，為企業(yè)節(jié)省了大量的人力和時間成本。在本次合作中，合和信息幫助公司實現(xiàn)了以提單為代表的物流文件信息的自動化提取和輸入系統(tǒng)。經(jīng)實際效果驗證，整體工作效率比改造前提高80%。

合和信息是一家基于自然語言處理的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)，擁有十多年的智能文檔處理經(jīng)驗。(NLP)、計算機視覺(CV)、人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，將非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)所需的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以準確識別多版式文件，提取智能信息，它還具有很強的分析和處理表格、印章和其他元素的能力，可以在不同的應(yīng)用場景中實現(xiàn)獨立學(xué)習(xí)和連續(xù)迭代，為物流和倉儲等30個行業(yè)提供有效的解決方案。